Топикстартер
Член клуба
[Karpov.Courses] Инженер данных с нуля 2025 (Евгений Ермаков, Дина Сафина, Александр Савченко, Александр Волынский)
- Ссылка на картинку
Инженер данных с нуля
Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев
Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных
Чем занимается инженер данных:
Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья.
Но данные нужно не только собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Именно здесь и появляются инженеры данных — чтобы создавать инфраструктуру, работать с хранилищами данных и подготавливать данные к дальнейшей обработке.
Уже на старте профессия инженера данных предлагает достаточно высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами сферы Data Science.
Кому подойдет курс:
Профессия инженера данных — универсальная специальность, которая позволяет работать в разных сферах. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.
1. Интро
автор: Евгений Ермаков
Продолжительность: 2 академических часа
Получите основную информацию о профессии инженера данных и начнете свой путь обучения.
2. SQL
автор: Дина Сафина
Продолжительность: 3.5 недели количество уроков: 10 уроков
Освоите основный язык работы с данными, разберете принципы взаимодействия с ним, от простых
select до сложных запросов с join и оконными функциями. Пройдете первое техническое
собеседование с тестовым заданием.
3. Linux
автор: Александр Волынский
Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 3 урока
Познакомитесь с командной строкой и освоите базовые команды.
4. БД, СУБД
автор: Евгений Ермаков
Продолжительность: 5,5 недель количество уроков: 20 уроков
Рассмотрите теоретические основы построения баз данных, познакомитесь
с реляционными базами данных, освоите Postgre и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме.
5. Git, GitHub
автор: Александр Волынский
Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 3 урока
Научитесь работать с локальным и удаленным репозиторием. Поймете основные принципы коммуникации.
6. Python
автор: Александр Савченко
Продолжительность: 5.5 недель количество уроков: 15 уроков
Освоите базовые понятия Python, которые пригодятся для прохождения тестового задания и для
работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
7. pySpark
автор: Александр Волынский
Продолжительность: 2 недели количество уроков: 4 урока
Изучите концепцию dataframe. Научитесь работать с данными.
Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
8. AirFlow
автор:Дина Сафина
Продолжительность: 2.5 недели количество уроков: 4 урока
Познакомитесь с популярным инструментом и научитесь с его помощью автоматизировать
ETL -пайплайны. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
9. DWH
автор: Евгений Ермаков
Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 10 уроков
Рассмотрите основные компоненты архитектуры централизованного хранилища данных.
10. Защита проекта
автор: Александр Савченко
Продолжительность: 3 недели
Построите сводный отчет по продажам, используя приобретенные навыки сбора и обработки `
данных. Пройдете итоговое тестовое собеседование. А также реальное собеседование на позицию
инженера данных — при условии набора определенного количества баллов.
Преподаватели курса:
Евгений Ермаков. Руководитель платформы данных toloka.ai
Дина Сафина. Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
Александр Савченко. Руководитель R&D в Сбер
Александр Волынский - Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud.
Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев
Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных
Чем занимается инженер данных:
Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать оптимальные решения, прогнозировать риски и даже оценивать состояние здоровья.
Но данные нужно не только собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Именно здесь и появляются инженеры данных — чтобы создавать инфраструктуру, работать с хранилищами данных и подготавливать данные к дальнейшей обработке.
Уже на старте профессия инженера данных предлагает достаточно высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами сферы Data Science.
Кому подойдет курс:
- Новичок в IT
Погрузитесь в тему, освоите основные инструменты и начнете карьеру в одном из востребованных направлений. - Начинающий инженер данных
Получите структурированное понимание теории, закрепите владение инструментами и освоите новые, изучите актуальные технологии работы с данными.
- Работать с SQL
- Писать код на Python
- Использовать Postgre, Clickhouse и pySpark
- Понимать цели и ставить задачи DWH в рамках организации
- Строить ETL-процессы в Airflow
Профессия инженера данных — универсальная специальность, которая позволяет работать в разных сферах. В нашем курсе мы даем все необходимое для уверенного старта карьеры — не просто учим писать код и считать метрики, а рассказываем, как с помощью этих знаний приносить пользу своему работодателю.
1. Интро
автор: Евгений Ермаков
Продолжительность: 2 академических часа
Получите основную информацию о профессии инженера данных и начнете свой путь обучения.
2. SQL
автор: Дина Сафина
Продолжительность: 3.5 недели количество уроков: 10 уроков
Освоите основный язык работы с данными, разберете принципы взаимодействия с ним, от простых
select до сложных запросов с join и оконными функциями. Пройдете первое техническое
собеседование с тестовым заданием.
3. Linux
автор: Александр Волынский
Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 3 урока
Познакомитесь с командной строкой и освоите базовые команды.
4. БД, СУБД
автор: Евгений Ермаков
Продолжительность: 5,5 недель количество уроков: 20 уроков
Рассмотрите теоретические основы построения баз данных, познакомитесь
с реляционными базами данных, освоите Postgre и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме.
5. Git, GitHub
автор: Александр Волынский
Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 3 урока
Научитесь работать с локальным и удаленным репозиторием. Поймете основные принципы коммуникации.
6. Python
автор: Александр Савченко
Продолжительность: 5.5 недель количество уроков: 15 уроков
Освоите базовые понятия Python, которые пригодятся для прохождения тестового задания и для
работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
7. pySpark
автор: Александр Волынский
Продолжительность: 2 недели количество уроков: 4 урока
Изучите концепцию dataframe. Научитесь работать с данными.
Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
8. AirFlow
автор:Дина Сафина
Продолжительность: 2.5 недели количество уроков: 4 урока
Познакомитесь с популярным инструментом и научитесь с его помощью автоматизировать
ETL -пайплайны. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
9. DWH
автор: Евгений Ермаков
Продолжительность: 1 неделя количество уроков: 10 уроков
Рассмотрите основные компоненты архитектуры централизованного хранилища данных.
10. Защита проекта
автор: Александр Савченко
Продолжительность: 3 недели
Построите сводный отчет по продажам, используя приобретенные навыки сбора и обработки `
данных. Пройдете итоговое тестовое собеседование. А также реальное собеседование на позицию
инженера данных — при условии набора определенного количества баллов.
Преподаватели курса:
Евгений Ермаков. Руководитель платформы данных toloka.ai
Дина Сафина. Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
Александр Савченко. Руководитель R&D в Сбер
Александр Волынский - Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud.
Показать больше
