Топикстартер
Член клуба
[Специалист] Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра
- Ссылка на картинку
Описание курса
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как математический анализ и линейная алгебра.
Цель курса: освоить основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного применения в области Data Science.
Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в данной сфере.
Вы научитесь
Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Программа курса
Модуль 1. Знакомство с Jupiter Notebook(Python) (8 ак. ч.)
Модуль 2. Введение в математический анализ (16 ак. ч.)
Модуль 3. Линейная алгебра (16 ак. ч.)
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как математический анализ и линейная алгебра.
Цель курса: освоить основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного применения в области Data Science.
Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в данной сфере.
Вы научитесь
- использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в Data Science.
Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Программа курса
Модуль 1. Знакомство с Jupiter Notebook(Python) (8 ак. ч.)
Модуль 2. Введение в математический анализ (16 ак. ч.)
Модуль 3. Линейная алгебра (16 ак. ч.)
Показать больше
