Топикстартер
Член клуба
[Udemy] Полный курс по генеративному ИИ и программированию на Python (Andrei Dumitrescu, Phil Ebiner, Video School)
- Ссылка на картинку
The Complete Generative AI and Python Programming Bootcamp
Освойте новые навыки для своего будущего: Python, Generative AI, LangChain, LangGraph, RAG, Prompt Engineering, OpenAI + Gemini
Чему вы научитесь:
Генеративный ИИ оставил вас в замешательстве , вы не знаете, как идти в ногу с новыми инструментами ИИ, которые появляются каждый день?
…интересуетесь, не отстаете ли вы, когда такие навыки, как оперативное проектирование и интеграция API, становятся необходимыми?
…пытаетесь декодировать сложные библиотеки , такие как OpenAI, Gemini и LangChain, не имея четкого пути вперед?
Не позволяйте сложности GenAI сдерживать вас — этот полный курс по программированию на Python и генеративному ИИ даст вам практические навыки для создания, внедрения инноваций и опережения.
Представляем учебный лагерь по программированию на Python и генеративному ИИ: освоение LangChain, OpenAI и многого другого
Представьте, что вы освобождаетесь от препятствий, связанных с программированием, и шагаете в мир генеративного искусственного интеллекта, где навыки программирования на Python превращаются в инструменты , которые выполняют за вас тяжелую работу.
Благодаря нашему подробному руководству вы освоите навыки оперативной разработки и приобретете опыт для беспрепятственной интеграции ведущих API, таких как OpenAI и Gemini.
К концу обучения вы создадите реальные приложения , которые сделают ваши навыки незаменимыми и дадут вам конкурентное преимущество в любой технологичной области!
Пропустите этот курс, и вы можете упустить шанс развить востребованные навыки в области искусственного интеллекта , которые формируют будущее технологий .
Чему вы научитесь на курсе «Программирование на Python и генеративный ИИ»:
Но что, если все это слишком технично?
Не беспокойтесь! Этот курс создан для того, чтобы пошагово разбить концепции GenAI таким образом, чтобы это было понятно и доступно. Мы позаботимся о том, чтобы каждая концепция, от оперативной разработки до интеграции API, ощущалась доступной и вдохновляющей.
Что делать, если я не являюсь техническим экспертом?
Никакого технического образования не требуется! Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, креативщиком или просто интересуетесь ИИ, мы рассмотрим все основы , чтобы помочь вам уверенно развивать реальные навыки GenAI.
Что делать, если у меня плотный график?
Мы понимаем это — этот курс разработан с учетом гибкости . С краткими уроками по запросу вы сможете учиться в своем собственном темпе и вписывать его в свой день без какого-либо стресса.
Начните создавать более умные и эффективные решения с помощью Python для GenAI и ощутите совершенно новый уровень производительности!
В ходе нашего комплексного курса вы:
❖ Основные библиотеки GenAI и основы Python : начните с основ Python, инструментов GenAI и API, таких как OpenAI, Gemini API и Claude API, заложив прочную основу для практических проектов в области ИИ.
❖ Создавайте реальные приложения ИИ : используйте LangChain и передовые инструменты GenAI для создания практических проектов — от интеллектуальных чат-ботов до персонализированных рекомендательных систем.
❖ Простая интеграция ключевых API GenAI : используйте возможности API OpenAI, LangChain и Gemini для автоматизации рабочих процессов, персонализации пользовательского опыта и улучшения контента.
❖ Повышайте вовлеченность с помощью инструментов на основе искусственного интеллекта : используйте возможности генерации изображений, встраивания и настраиваемого поиска для создания динамических приложений, которые привлекают внимание и стимулируют взаимодействие.
❖ Создавайте индивидуальные решения на основе ИИ : разрабатывайте индивидуальные приложения, которые решают реальные проблемы, и расширяйте свой инструментарий GenAI от оперативной разработки до поиска на основе встраивания.
Этот курс — больше, чем просто изучение основ!
Речь идет о том, чтобы начать все с нуля и стать настоящим профессионалом!
…и к концу вы овладеете навыками GenAI, которые позволят вам усовершенствовать свои проекты с помощью LangChain, OpenAI API и передовой технологии оперативных вычислений , превращая ваши идеи в реальные приложения на базе ИИ с легкостью и уверенностью.
Зачем инвестировать в основы Python для генеративного ИИ: освоение LangChain, OpenAI и многого другого?
● Повысьте уровень своих навыков в GenAI : используйте свои знания Python для создания приложений на основе искусственного интеллекта, которые окажут влияние.
● Полная интеграция API : изучите OpenAI API, Gemini, Claude и LangChain с помощью понятных пошаговых инструкций — никакого стресса, только результаты.
● Оптимизируйте работу с помощью интеллектуальной автоматизации : освойте методы автоматизации, которые упрощают рабочие процессы, повышают производительность и воплощают в жизнь ваши проекты GenAI.
● Быстрый доступ к нужным инструментам : получайте рекомендации экспертов по основным инструментам и настройкам GenAI — от оперативной разработки до семантического поиска.
● Простая обработка данных : изучите передовые методы обработки данных, управления файлами и обработки текста, чтобы улучшить свои приложения GenAI.
● Создавайте реальные решения на основе ИИ : завершите свое обучение главным проектом по созданию системы рекомендаций с использованием LangChain и текстовых вложений — вашего пути к мощным решениям на основе ИИ.
С навыками, полученными на этом курсе, у вас ОГРОМНЫЙ карьерный потенциал
Например, вот несколько вакансий, которые могут вас заинтересовать:
Имея более чем 15-летний опыт работы сетевым инженером и программистом, а также соучредителем Crystal Mind Academy , Андрей обладает глубокими техническими знаниями и настоящей страстью к преподаванию.
Партнер Udemy с семейным наследием в сфере образования на протяжении четырех поколений, он создал ведущие в отрасли курсы по Python, блокчейну, искусственному интеллекту, этическому хакингу, Linux и многим другим . Подход Андрея сочетает в себе реальные лабораторные работы, подробную документацию и практические примеры, призванные сделать даже самые сложные темы доступными.
Когда он не преподает, Андрей любит фитнес, чтение и время с семьей. Присоединяйтесь к нему и раскройте свой полный потенциал в мире технологий.
Попробуйте без риска:
С нашей непревзойденной 100% гарантией отсутствия риска нет абсолютно никаких недостатков — только бесчисленные возможности.
Погрузитесь в этот опыт с уверенностью, зная, что если он не превзойдет ваши ожидания, мы вернем вам полную стоимость , без лишних вопросов !
Ваше удовлетворение подпитывает нашу страсть, так зачем же ждать?
Сделайте шаг вперед и исследуйте — ваш путь к освоению основ Python для генеративного ИИ начинается прямо сейчас!
Кому следует зарегистрироваться:
● Разработчики интерфейсов : научитесь интегрировать API GenAI в пользовательские интерфейсы, улучшая свои приложения с помощью функций на базе искусственного интеллекта, таких как чат-боты, рекомендации и генерация динамического контента.
● Разработчики бэкэнда : узнайте, как использовать библиотеки Python и GenAI для создания масштабируемых решений на основе ИИ, автоматизации рабочих процессов и эффективного управления конвейерами данных.
● Разработчики полного цикла : освойте полный цикл, объединив инструменты искусственного интеллекта на основе Python с фреймворками для создания сквозных интеллектуальных приложений.
● Специалисты по работе с данными и аналитики : расширьте свой набор инструментов Python, включив в него обработку данных на базе GenAI, расширенные возможности встраивания и обработку естественного языка для более разумного анализа данных.
● Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению : углубляйте свое понимание библиотек GenAI, таких как LangChain, OpenAI и Gemini, и интегрируйте их в существующие модели или рабочие процессы.
● Инженеры DevOps : научитесь эффективно развертывать и управлять системами GenAI, используя облачные среды, API и виртуализированные настройки Python, такие как Google Colab и Jupyter.
● Разработчики игр : используйте инструменты GenAI для динамического повествования, процедурной генерации контента и интерактивных функций на базе искусственного интеллекта в играх.
● Веб-разработчики : добавляйте мощные функции поиска, персонализации и рекомендаций на основе GenAI на веб-сайты и в приложения, используя Python и интеграцию с векторными базами данных.
● Разработчики мобильных приложений : интегрируйте возможности ИИ в мобильные приложения, такие как преобразование текста в речь, генерация изображений и разговорный ИИ, с помощью API GenAI.
… и любой, кто готов использовать потенциал GenAI для стимулирования инноваций в своей области!
Превратите навыки работы с Python в экспертизу GenAI — зарегистрируйтесь сейчас, чтобы создавать интеллектуальные приложения на базе искусственного интеллекта, которые выделят вас среди других!
Для кого этот курс:
24 разделов • 235 лекций • Общая продолжительность 24 ч 6 мин
Освойте новые навыки для своего будущего: Python, Generative AI, LangChain, LangGraph, RAG, Prompt Engineering, OpenAI + Gemini
Чему вы научитесь:
- Освойте основы Python: создайте прочную основу для изучения Python, изучив переменные, типы данных, циклы и основные принципы кодирования.
- Понимание генеративного ИИ: узнайте, как крупные языковые модели, такие как OpenAI и Gemini, работают на основе современных приложений ИИ.
- Создавайте приложения на базе искусственного интеллекта: создавайте чат-ботов, инструменты и рабочие процессы, использующие искусственный интеллект для решения реальных проблем.
- Освойте технику создания подсказок: освойте передовые методы написания точных подсказок, помогающих моделям ИИ выдавать креативные результаты.
- Развивайте навыки мультимодального ИИ: интегрируйте текст, изображения и аудиоданные для проектирования универсальных и динамичных систем ИИ.
- Работайте с LangChain: создавайте сложные рабочие процессы ИИ, используя цепочки, память и инструменты для повышения функциональности и эффективности.
- Используйте векторные базы данных Pinecone: используйте встраивание и поиск по вектору для создания баз знаний и эффективного извлечения информации.
- Создавайте реальные проекты ИИ: применяйте свои навыки в практических проектах, таких как анализ данных, создание инструментов принятия решений и многое другое.
- Погрузитесь в продвинутые концепции Python: освойте такие сложные темы, как обработка файлов, управление ошибками, регулярные выражения и отладка.
- Работа с API: подключайте приложения Python к веб-API, обрабатывайте данные JSON и взаимодействуйте с такими платформами, как OpenAI и Google.
- Начало работы с Pandas: научитесь анализировать, очищать и обрабатывать данные с помощью мощной библиотеки Pandas для Python.
- Использование структур данных: эффективное решение сложных задач с использованием списков, словарей, кортежей и множеств Python.
- Автоматизируйте задачи с помощью Python: оптимизируйте рабочий процесс, автоматизировав обработку файлов, данных и повторяющихся задач.
- Понимание объектно-ориентированного программирования: проектирование повторно используемого и модульного кода с использованием классов, объектов и принципов ООП.
- Изучите ключевые инструменты ИИ: изучите такие платформы, как OpenAI Playground, Google AI Studio и Tavily для инновационной разработки ИИ.
- Откройте для себя возможности веб-скрапинга и извлечения данных: извлекайте, обрабатывайте и анализируйте данные из Интернета с помощью мощных библиотек Python.
- Создавайте масштабируемые приложения Python: изучите передовые методы структурирования, модульности и масштабирования проектов Python для реального использования.
- Оптимизируйте свой рабочий процесс разработки: используйте такие инструменты, как PyCharm, Jupyter Notebook и виртуальные среды для эффективного кодирования. Дайте мне знать, если вам нужны дополнительные ссылки
Генеративный ИИ оставил вас в замешательстве , вы не знаете, как идти в ногу с новыми инструментами ИИ, которые появляются каждый день?
…интересуетесь, не отстаете ли вы, когда такие навыки, как оперативное проектирование и интеграция API, становятся необходимыми?
…пытаетесь декодировать сложные библиотеки , такие как OpenAI, Gemini и LangChain, не имея четкого пути вперед?
Не позволяйте сложности GenAI сдерживать вас — этот полный курс по программированию на Python и генеративному ИИ даст вам практические навыки для создания, внедрения инноваций и опережения.
Представляем учебный лагерь по программированию на Python и генеративному ИИ: освоение LangChain, OpenAI и многого другого
Представьте, что вы освобождаетесь от препятствий, связанных с программированием, и шагаете в мир генеративного искусственного интеллекта, где навыки программирования на Python превращаются в инструменты , которые выполняют за вас тяжелую работу.
Благодаря нашему подробному руководству вы освоите навыки оперативной разработки и приобретете опыт для беспрепятственной интеграции ведущих API, таких как OpenAI и Gemini.
К концу обучения вы создадите реальные приложения , которые сделают ваши навыки незаменимыми и дадут вам конкурентное преимущество в любой технологичной области!
Пропустите этот курс, и вы можете упустить шанс развить востребованные навыки в области искусственного интеллекта , которые формируют будущее технологий .
Чему вы научитесь на курсе «Программирование на Python и генеративный ИИ»:
- Освойте основы Python : создайте прочную основу для изучения Python, изучив переменные, типы данных, циклы и основные принципы кодирования.
- Погрузитесь в продвинутые концепции Python : освойте такие сложные темы, как обработка файлов, управление ошибками, регулярные выражения и отладка.
- Использование структур данных : эффективное решение сложных задач с использованием списков, словарей, кортежей и множеств Python.
- Автоматизируйте задачи с помощью Python : оптимизируйте свой рабочий процесс, автоматизировав обработку файлов, данных и повторяющихся задач.
- Понимание объектно-ориентированного программирования : проектирование повторно используемого и модульного кода с использованием классов, объектов и принципов ООП.
- Оптимизируйте свой рабочий процесс разработки : используйте такие инструменты, как PyCharm, Jupyter Notebook и виртуальные среды для эффективного кодирования.
- Работа с API : подключайте приложения Python к веб-API, обрабатывайте данные JSON и взаимодействуйте с такими платформами, как OpenAI и Google.
- Начало работы с Pandas : научитесь анализировать, очищать и обрабатывать данные с помощью мощной библиотеки Pandas для Python.
- Понимание генеративного ИИ : узнайте, как крупные языковые модели, такие как OpenAI и Gemini, работают на основе передовых приложений ИИ.
- Освойте технику подсказок : изучите передовые методы написания точных подсказок, помогающих моделям ИИ выдавать креативные результаты.
- Развивайте навыки мультимодального ИИ : интегрируйте текст, изображения и аудиоданные для проектирования универсальных и динамичных систем ИИ.
- Создавайте приложения на базе искусственного интеллекта : создавайте чат-ботов, инструменты и рабочие процессы, использующие искусственный интеллект для решения реальных проблем.
- Работайте с LangChain : создавайте сложные рабочие процессы ИИ, используя цепочки, память и инструменты для повышения функциональности и эффективности.
- Используйте векторные базы данных Pinecone : используйте встраивание и поиск векторов для создания баз знаний и эффективного извлечения информации.
- Создавайте реальные проекты ИИ : применяйте свои навыки в практических проектах, таких как анализ данных, создание инструментов принятия решений и многое другое.
- Изучите ключевые инструменты ИИ : изучите такие платформы, как OpenAI Playground, Google AI Studio и Tavily для инновационной разработки ИИ.
- Откройте для себя возможности веб-скрапинга и извлечения данных : извлекайте, обрабатывайте и анализируйте данные из Интернета с помощью мощных библиотек Python.
- Создавайте масштабируемые приложения Python : изучите передовые методы структурирования, модульности и масштабирования проектов Python для реального использования.
Но что, если все это слишком технично?
Не беспокойтесь! Этот курс создан для того, чтобы пошагово разбить концепции GenAI таким образом, чтобы это было понятно и доступно. Мы позаботимся о том, чтобы каждая концепция, от оперативной разработки до интеграции API, ощущалась доступной и вдохновляющей.
Что делать, если я не являюсь техническим экспертом?
Никакого технического образования не требуется! Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, креативщиком или просто интересуетесь ИИ, мы рассмотрим все основы , чтобы помочь вам уверенно развивать реальные навыки GenAI.
Что делать, если у меня плотный график?
Мы понимаем это — этот курс разработан с учетом гибкости . С краткими уроками по запросу вы сможете учиться в своем собственном темпе и вписывать его в свой день без какого-либо стресса.
Начните создавать более умные и эффективные решения с помощью Python для GenAI и ощутите совершенно новый уровень производительности!
В ходе нашего комплексного курса вы:
❖ Основные библиотеки GenAI и основы Python : начните с основ Python, инструментов GenAI и API, таких как OpenAI, Gemini API и Claude API, заложив прочную основу для практических проектов в области ИИ.
❖ Создавайте реальные приложения ИИ : используйте LangChain и передовые инструменты GenAI для создания практических проектов — от интеллектуальных чат-ботов до персонализированных рекомендательных систем.
❖ Простая интеграция ключевых API GenAI : используйте возможности API OpenAI, LangChain и Gemini для автоматизации рабочих процессов, персонализации пользовательского опыта и улучшения контента.
❖ Повышайте вовлеченность с помощью инструментов на основе искусственного интеллекта : используйте возможности генерации изображений, встраивания и настраиваемого поиска для создания динамических приложений, которые привлекают внимание и стимулируют взаимодействие.
❖ Создавайте индивидуальные решения на основе ИИ : разрабатывайте индивидуальные приложения, которые решают реальные проблемы, и расширяйте свой инструментарий GenAI от оперативной разработки до поиска на основе встраивания.
Этот курс — больше, чем просто изучение основ!
Речь идет о том, чтобы начать все с нуля и стать настоящим профессионалом!
…и к концу вы овладеете навыками GenAI, которые позволят вам усовершенствовать свои проекты с помощью LangChain, OpenAI API и передовой технологии оперативных вычислений , превращая ваши идеи в реальные приложения на базе ИИ с легкостью и уверенностью.
Зачем инвестировать в основы Python для генеративного ИИ: освоение LangChain, OpenAI и многого другого?
● Повысьте уровень своих навыков в GenAI : используйте свои знания Python для создания приложений на основе искусственного интеллекта, которые окажут влияние.
● Полная интеграция API : изучите OpenAI API, Gemini, Claude и LangChain с помощью понятных пошаговых инструкций — никакого стресса, только результаты.
● Оптимизируйте работу с помощью интеллектуальной автоматизации : освойте методы автоматизации, которые упрощают рабочие процессы, повышают производительность и воплощают в жизнь ваши проекты GenAI.
● Быстрый доступ к нужным инструментам : получайте рекомендации экспертов по основным инструментам и настройкам GenAI — от оперативной разработки до семантического поиска.
● Простая обработка данных : изучите передовые методы обработки данных, управления файлами и обработки текста, чтобы улучшить свои приложения GenAI.
● Создавайте реальные решения на основе ИИ : завершите свое обучение главным проектом по созданию системы рекомендаций с использованием LangChain и текстовых вложений — вашего пути к мощным решениям на основе ИИ.
С навыками, полученными на этом курсе, у вас ОГРОМНЫЙ карьерный потенциал
Например, вот несколько вакансий, которые могут вас заинтересовать:
- Инженер ИИ/МО
- Обязанности: создание, обучение и оптимизация моделей ИИ, включая системы генеративного ИИ и машинного обучения.
- Потенциальная зарплата: 110 000–170 000 долларов США в год
- Специалист по обработке данных
- Обязанности: Анализ и моделирование данных с использованием Python для получения аналитических данных и разработки прогностических моделей.
- Потенциальная зарплата: 90 000–140 000 долларов США в год
- Специалист по генеративному ИИ
- Обязанности: Разработка и внедрение генеративных моделей ИИ для автоматизации и креативных приложений.
- Потенциальная зарплата: 100 000–160 000 долларов США в год
- Архитектор решений ИИ
- Обязанности: Разработка и внедрение систем на базе искусственного интеллекта и сквозных рабочих процессов для предприятий.
- Потенциальная зарплата: 120 000–180 000 долларов США в год
- Инженер по большим данным
- Обязанности: обработка, анализ и управление большими наборами данных, интеграция с инструментами и фреймворками ИИ.
- Потенциальная зарплата: 100 000–150 000 долларов США в год
Имея более чем 15-летний опыт работы сетевым инженером и программистом, а также соучредителем Crystal Mind Academy , Андрей обладает глубокими техническими знаниями и настоящей страстью к преподаванию.
Партнер Udemy с семейным наследием в сфере образования на протяжении четырех поколений, он создал ведущие в отрасли курсы по Python, блокчейну, искусственному интеллекту, этическому хакингу, Linux и многим другим . Подход Андрея сочетает в себе реальные лабораторные работы, подробную документацию и практические примеры, призванные сделать даже самые сложные темы доступными.
Когда он не преподает, Андрей любит фитнес, чтение и время с семьей. Присоединяйтесь к нему и раскройте свой полный потенциал в мире технологий.
Попробуйте без риска:
С нашей непревзойденной 100% гарантией отсутствия риска нет абсолютно никаких недостатков — только бесчисленные возможности.
Погрузитесь в этот опыт с уверенностью, зная, что если он не превзойдет ваши ожидания, мы вернем вам полную стоимость , без лишних вопросов !
Ваше удовлетворение подпитывает нашу страсть, так зачем же ждать?
Сделайте шаг вперед и исследуйте — ваш путь к освоению основ Python для генеративного ИИ начинается прямо сейчас!
Кому следует зарегистрироваться:
● Разработчики интерфейсов : научитесь интегрировать API GenAI в пользовательские интерфейсы, улучшая свои приложения с помощью функций на базе искусственного интеллекта, таких как чат-боты, рекомендации и генерация динамического контента.
● Разработчики бэкэнда : узнайте, как использовать библиотеки Python и GenAI для создания масштабируемых решений на основе ИИ, автоматизации рабочих процессов и эффективного управления конвейерами данных.
● Разработчики полного цикла : освойте полный цикл, объединив инструменты искусственного интеллекта на основе Python с фреймворками для создания сквозных интеллектуальных приложений.
● Специалисты по работе с данными и аналитики : расширьте свой набор инструментов Python, включив в него обработку данных на базе GenAI, расширенные возможности встраивания и обработку естественного языка для более разумного анализа данных.
● Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению : углубляйте свое понимание библиотек GenAI, таких как LangChain, OpenAI и Gemini, и интегрируйте их в существующие модели или рабочие процессы.
● Инженеры DevOps : научитесь эффективно развертывать и управлять системами GenAI, используя облачные среды, API и виртуализированные настройки Python, такие как Google Colab и Jupyter.
● Разработчики игр : используйте инструменты GenAI для динамического повествования, процедурной генерации контента и интерактивных функций на базе искусственного интеллекта в играх.
● Веб-разработчики : добавляйте мощные функции поиска, персонализации и рекомендаций на основе GenAI на веб-сайты и в приложения, используя Python и интеграцию с векторными базами данных.
● Разработчики мобильных приложений : интегрируйте возможности ИИ в мобильные приложения, такие как преобразование текста в речь, генерация изображений и разговорный ИИ, с помощью API GenAI.
… и любой, кто готов использовать потенциал GenAI для стимулирования инноваций в своей области!
Превратите навыки работы с Python в экспертизу GenAI — зарегистрируйтесь сейчас, чтобы создавать интеллектуальные приложения на базе искусственного интеллекта, которые выделят вас среди других!
Для кого этот курс:
- Разработчики интерфейсов: научитесь интегрировать API GenAI в пользовательские интерфейсы, улучшая свои приложения с помощью функций на базе искусственного интеллекта, таких как чат-боты, рекомендации и генерация динамического контента.
- Разработчики бэкэнд-приложений: узнайте, как использовать библиотеки Python и GenAI для создания масштабируемых решений на основе искусственного интеллекта, автоматизации рабочих процессов и эффективного управления конвейерами данных.
- Разработчики полного цикла: освойте полный цикл, объединив инструменты искусственного интеллекта на основе Python с фреймворками для создания комплексных интеллектуальных приложений.
- Специалисты по обработке данных и аналитики: расширьте свой набор инструментов Python, включив в него обработку данных на базе GenAI, расширенные возможности встраивания и обработку естественного языка для более интеллектуальной аналитики данных.
- Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению: углубляйте свои знания библиотек GenAI, таких как LangChain, OpenAI и Gemini, и интегрируйте их в существующие модели или рабочие процессы.
- Разработчики игр: используйте инструменты GenAI для динамического повествования, процедурной генерации контента и интерактивных функций на базе искусственного интеллекта в играх.
- Веб-разработчики: добавляйте мощные функции поиска, персонализации и рекомендаций на основе GenAI на веб-сайты и в приложения, используя Python и интеграцию с векторными базами данных.
- Разработчики мобильных приложений: интегрируйте возможности ИИ в мобильные приложения, такие как преобразование текста в речь, генерация изображений и разговорный ИИ, с помощью API-интерфейсов GenAI.
24 разделов • 235 лекций • Общая продолжительность 24 ч 6 мин
- Начало работы с Python и генеративным ИИ
- Настройка среды Python
- Основы Python
- Основные структуры данных Python
- Управления потоками программы и циклами
- Функции
- Работа с файлами
- ООП
- Модули Python
- Jupiter Notebook, Google Colab
- Основные библиотеки Python для GenAI
- Введение в LLM
- Погружение в AI OpenAI
- Оперативное проектирование в Gen AI
- Погружение d LangChain
- Погружение в Gemini
- Проект RAG
- Погружение в LangGraph
- Проект: Исследовательский агент
Показать больше
